Abstract dell’intervento
Scenari futuristici vedono il machine learning e l’intelligenza artificiale soppiantare l’intelligenza naturale. Intelligenza artificiale e intelligenza naturale non sono tuttavia in opposizione e il machine learning può anzi diventare uno strumento per comprendere e analizzare l’intelligenza e il comportamento naturali. L’intervento propone alcuni esempi derivati dal campo delle neuroscienze cognitive.
Intervento in IA NO STOP – GOVERNANCE Venerdì 25 settembre ore 12.30 – 12.45
Breve biografia
Cristina BECCHIO, IIT – Resp. Cognition, Motion and Neuroscience
Cristina Becchio è Senior Scientist e Direttore dell’Unità di ricerca Cognition, Motion and Neuroscience all’Istituto Italiano di Tecnologia. Ha studiato filosofia e neuroscienze. Dopo la laurea in filosofia all’Università di Torino, ha completato un dottorato in scienze cognitive e un post-dottorato in neuroscienze cognitive. Ha ricoperto la posizione di Professore Associato (2013-2015) e Professore Ordinario (2015-2020) all’Università di Torino. Dal 2020 è Coordinatore del Center for Human Technologies dell’Istituto Italiano di Tecnologia.
ISTITUTO ITALIANO TECNOLOGIA (IIT)
IA come strumento per il benessere della società
– Lorenzo DE MICHIELI, IIT – Resp. Rehab Technologies IIT – INAIL Lab
Verso le protesi intelligenti
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– Alessio DEL BUE, IIT – Resp. PAVIS – IIT (Pattern Analysis and computer Vision)
L’intelligenza Artificiale per l’inclusione social: il progetto europeo MEMEX
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– Andrea CAVALLI, IIT – Resp. Computational and Chemical Biology
L’Intelligenza Artificiale nella medicina
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– Cristina BECCHIO, IIT – Resp. Cognition, Motion and Neuroscience
Machine learning e intelligenza naturale
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